容8九成，兼产化产A种国率超一，芯I芯平台片国片四算合算力
作者:{typename type="name"/} 来源:{typename type="name"/} 浏览: 【大 中 小】 发布时间:2025-04-22 09:21:08 评论数:
电子发烧友网报道（文/李弯弯）4月11日消息，四算合一由中国移动承建的算力全国首个“四算合一”算力网络调度平台正式投入使用。四算合一是平台片指将通用算力、智能算力、芯片I芯超级算力和量子算力四种计算能力融合的国产算力体系。该算力调度平台可支持每天上亿次的化率算力调用，能调度全国1/6的超成产算力规模，算网一体化效率提升20%。兼容
为什么要搭建这个“四算合一”算力平台？种国其一，满足爆发式算力需求，四算合一数字经济时代，算力AI、平台片大数据、芯片I芯区块链等技术对算力的国产需求呈指数级增长，“四算合一”平台可提供弹性算力供给，化率支撑自动驾驶、元宇宙、智慧医疗等新兴领域发展；其二，服务国家重大战略，平台可支撑“东数西算”工程、数字中国建设等国家战略，推动算力资源向西部地区流动，优化全国算力布局。同时，通过算力网络与“一带一路”沿线国家互联互通，提升国际影响力。
该“四算合一”算力网络调度平台的成功搭建意义显著，它破解了算力资源割裂难题，突破算力壁垒，提升调度效率，降低技术门槛。此外，它还构建了自主可控的算力体系，该平台自有智算中心的芯片国产化率超过90%，兼容8种国产AI芯片，这对保障供应链安全、推动国家数字经济高质量发展意义重大。
平台通用算力、智能算力、超级算力、量子算力“四算合一”
该算力调度平台实现原理是基于算网一体化架构，通过算力感知、智能编排、算力路由与调度等核心技术，实现通用算力、智能算力、超级算力和量子算力的深度融合与协同调度。
首先来看整体架构，该“四算合一”算力网络调度平台采用“1+4+2”架构设计，即“1个统一门户+4大能力中心+2套标准规范体系”，围绕“管、排、调、营、测”五位一体功能展开。统一门户作为用户与平台交互的单一入口，整合资源管理、任务调度、监控运维等功能，提供一站式操作界面。
四大能力中心包括资源管理中心、交易服务中心、编排调度中心、监控运维中心。资源管理中心统一纳管通用算力、智能算力、超级算、量子算力等多源异构算力资源。交易服务中心构建算力资源交易市场，支持按需付费、弹性调度等商业模式，实现算力资源的商品化流通。
编排调度中心基于AI算法与实时数据分析，动态分配算力资源，优化任务执行路径，提升整体调度效率。监控运维中心实时监控算力资源状态，预测故障风险，自动化处理运维事件，保障平台稳定运行。
两套标准规范体系包括资源纳管标准和服务运营标准。资源纳管标准定义算力资源的接入、注册、评估等流程，确保资源可度量、可管理。服务运营标准规范算力服务的交付、计费、结算等环节，保障服务质量与用户体验。
接着看涉及的关键技术，包括算力感知与度量、智能调度算法、算力路由技术、算网编排技术。算力感知与度量实时采集算力资源使用情况，量化算力性能指标；智能调度算法基于强化学习、元调度等技术，实现跨类型算力的协同调度；算力路由技术结合网络拓扑与资源状态，优化任务传输路径，降低调度延迟；算网编排技术统一编排算力与网络资源，提供端到端的服务保障。
再来看四算的融合与协调。通用算力提供基础计算能力，支持日常业务应用，通过虚拟化技术实现资源池化，提高利用率。智能算力，加速AI训练与推理，满足高并发计算需求，与通用算力协同，实现AI任务的弹性调度。
超级算力，提供大规模科学计算能力，支持复杂模拟与数据分析，通过高速网络（如400G/800G光模块）实现跨节点数据传输。量子算力，提供量子计算加速能力，解决特定复杂问题（如密码破解、优化算法），与经典算力协同，实现量子-经典混合计算。
平台智算中心芯片国产化率超90%，兼容8种国产AI芯片
从产业链来看，该“四算合一”算力网络调度平台上游涵盖芯片、服务器、云计算、量子计算等关键领域，这些技术产品共同支撑了平台的算力融合与高效调度。
芯片层面，华为海思的昇腾系列AI芯片（如昇腾910B）、鲲鹏系列CPU芯片，提供高算力密度与低功耗的智能算力与通用算力芯片，支撑平台算力调度与处理能力。寒武纪思元系列AI芯片（如思元590），专注于智能算力优化，提升平台在AI训练与推理场景中的效率。
服务器层面，浪潮信息AI服务器（如NF5488A5）、液冷服务器，提供高密度算力节点与绿色节能解决方案，满足平台大规模算力需求。新华三H3C UniServer R4900 G5服务器，支持异构算力整合，提升平台算力资源利用率。
云计算层面，阿里云弹性计算服务（ECS）、神龙架构，提供弹性算力资源与低延迟网络，支撑平台算力动态调度。腾讯云星星海服务器、自研芯片“紫霄”，优化算力成本与性能，助力平台算力服务化转型。
量子计算层面，本源量子的“本源悟空”量子计算机，提供量子算力支持，助力平台在量子计算领域的创新应用，据悉，“本源悟空”作为中国自主量子算力的标杆，已成功搭载72位自主超导量子芯片。国盾量子的量子密钥分发设备、量子计算原型机，推动量子算力与经典算力的融合，提升平台在加密与复杂计算场景中的能力。
该平台自有智算中心芯片国产化率超90%，兼容8种国产AI芯片，是业界关注的焦点之一。那么该平台兼容的这8种国产AI芯片可能是哪些呢？目前并没有具体的芯片型号对外公布，不过结合国产AI芯片的发展现状，倒是可以猜测一二。
如寒武纪系列芯片，寒武纪作为国内AI芯片的领军企业，其MLU系列芯片（如MLU270、MLU290等）在智能计算领域具有较高性能，适用于云端和边缘计算场景。还有华为昇腾系列芯片，华为昇腾（Ascend）系列芯片（如昇腾310、昇腾910）是华为自主研发的AI处理器，广泛应用于数据中心和边缘设备，支持多种AI框架和算法。
如燧原科技云燧系列芯片，燧原科技推出的云燧（CloudBlazer）系列芯片（如云燧T20、云燧T21）专为云计算和数据中心设计，提供高性能的AI加速能力。还有壁仞科技BR系列芯片，壁仞科技研发的BR系列芯片（如BR100）是面向数据中心和云计算的高性能AI芯片，具备强大的计算能力和能效比。
如天数智芯智铠系列芯片，天数智芯推出的智铠（ZhiKai）系列芯片（如智铠100）专注于AI训练和推理，支持多种深度学习框架，适用于高性能计算场景。摩尔线程MTT系列芯片，摩尔线程推出的MTT系列芯片（如MTT S80）是面向图形渲染和AI计算的GPU芯片，具备高性能和低功耗的特点。
再如海光信息DCU系列芯片，海光信息研发的DCU（Deep Computing Unit）系列芯片（如海光DCU 8000）是面向数据中心的高性能AI加速器，支持多种AI算法和应用场景。
这些芯片代表了国产AI芯片在智能计算领域的最新成果，具备高性能、低功耗、高兼容性等特点，能够满足不同场景下的AI计算需求。
中国移动在“四算合一”算力网络调度平台中极有可能兼容这些国产AI芯片，当然即使有些并没有兼容，但从该平台国产化率的占比，及整体发展趋势来看，未来会有越来越多国产AI芯片走向应用，而这个过程也会催生出性能越来越好的国产AI芯片。
总结
全国首个“四算合一”算力网络调度平台通过算网一体架构与关键技术突破，实现了算力资源的深度融合与高效调度，为我国算力基础设施的高质量发展提供了重要支撑。“四算合一”算力网络调度平台芯片高国产化率不仅保障了供应链安全，还推动了国家数字经济的高质量发展，减少了对进口芯片的依赖。
为什么要搭建这个“四算合一”算力平台？种国其一，满足爆发式算力需求，四算合一数字经济时代，算力AI、平台片大数据、芯片I芯区块链等技术对算力的国产需求呈指数级增长，“四算合一”平台可提供弹性算力供给，化率支撑自动驾驶、元宇宙、智慧医疗等新兴领域发展；其二，服务国家重大战略，平台可支撑“东数西算”工程、数字中国建设等国家战略，推动算力资源向西部地区流动，优化全国算力布局。同时，通过算力网络与“一带一路”沿线国家互联互通，提升国际影响力。
该“四算合一”算力网络调度平台的成功搭建意义显著，它破解了算力资源割裂难题，突破算力壁垒，提升调度效率，降低技术门槛。此外，它还构建了自主可控的算力体系，该平台自有智算中心的芯片国产化率超过90%，兼容8种国产AI芯片，这对保障供应链安全、推动国家数字经济高质量发展意义重大。
平台通用算力、智能算力、超级算力、量子算力“四算合一”
该算力调度平台实现原理是基于算网一体化架构，通过算力感知、智能编排、算力路由与调度等核心技术，实现通用算力、智能算力、超级算力和量子算力的深度融合与协同调度。
首先来看整体架构，该“四算合一”算力网络调度平台采用“1+4+2”架构设计，即“1个统一门户+4大能力中心+2套标准规范体系”，围绕“管、排、调、营、测”五位一体功能展开。统一门户作为用户与平台交互的单一入口，整合资源管理、任务调度、监控运维等功能，提供一站式操作界面。
四大能力中心包括资源管理中心、交易服务中心、编排调度中心、监控运维中心。资源管理中心统一纳管通用算力、智能算力、超级算、量子算力等多源异构算力资源。交易服务中心构建算力资源交易市场，支持按需付费、弹性调度等商业模式，实现算力资源的商品化流通。
编排调度中心基于AI算法与实时数据分析，动态分配算力资源，优化任务执行路径，提升整体调度效率。监控运维中心实时监控算力资源状态，预测故障风险，自动化处理运维事件，保障平台稳定运行。
两套标准规范体系包括资源纳管标准和服务运营标准。资源纳管标准定义算力资源的接入、注册、评估等流程，确保资源可度量、可管理。服务运营标准规范算力服务的交付、计费、结算等环节，保障服务质量与用户体验。
接着看涉及的关键技术，包括算力感知与度量、智能调度算法、算力路由技术、算网编排技术。算力感知与度量实时采集算力资源使用情况，量化算力性能指标；智能调度算法基于强化学习、元调度等技术，实现跨类型算力的协同调度；算力路由技术结合网络拓扑与资源状态，优化任务传输路径，降低调度延迟；算网编排技术统一编排算力与网络资源，提供端到端的服务保障。
再来看四算的融合与协调。通用算力提供基础计算能力，支持日常业务应用，通过虚拟化技术实现资源池化，提高利用率。智能算力，加速AI训练与推理，满足高并发计算需求，与通用算力协同，实现AI任务的弹性调度。
超级算力，提供大规模科学计算能力，支持复杂模拟与数据分析，通过高速网络（如400G/800G光模块）实现跨节点数据传输。量子算力，提供量子计算加速能力，解决特定复杂问题（如密码破解、优化算法），与经典算力协同，实现量子-经典混合计算。
平台智算中心芯片国产化率超90%，兼容8种国产AI芯片
从产业链来看，该“四算合一”算力网络调度平台上游涵盖芯片、服务器、云计算、量子计算等关键领域，这些技术产品共同支撑了平台的算力融合与高效调度。
芯片层面，华为海思的昇腾系列AI芯片（如昇腾910B）、鲲鹏系列CPU芯片，提供高算力密度与低功耗的智能算力与通用算力芯片，支撑平台算力调度与处理能力。寒武纪思元系列AI芯片（如思元590），专注于智能算力优化，提升平台在AI训练与推理场景中的效率。
服务器层面，浪潮信息AI服务器（如NF5488A5）、液冷服务器，提供高密度算力节点与绿色节能解决方案，满足平台大规模算力需求。新华三H3C UniServer R4900 G5服务器，支持异构算力整合，提升平台算力资源利用率。
云计算层面，阿里云弹性计算服务（ECS）、神龙架构，提供弹性算力资源与低延迟网络，支撑平台算力动态调度。腾讯云星星海服务器、自研芯片“紫霄”，优化算力成本与性能，助力平台算力服务化转型。
量子计算层面，本源量子的“本源悟空”量子计算机，提供量子算力支持，助力平台在量子计算领域的创新应用，据悉，“本源悟空”作为中国自主量子算力的标杆，已成功搭载72位自主超导量子芯片。国盾量子的量子密钥分发设备、量子计算原型机，推动量子算力与经典算力的融合，提升平台在加密与复杂计算场景中的能力。
该平台自有智算中心芯片国产化率超90%，兼容8种国产AI芯片，是业界关注的焦点之一。那么该平台兼容的这8种国产AI芯片可能是哪些呢？目前并没有具体的芯片型号对外公布，不过结合国产AI芯片的发展现状，倒是可以猜测一二。
如寒武纪系列芯片，寒武纪作为国内AI芯片的领军企业，其MLU系列芯片（如MLU270、MLU290等）在智能计算领域具有较高性能，适用于云端和边缘计算场景。还有华为昇腾系列芯片，华为昇腾（Ascend）系列芯片（如昇腾310、昇腾910）是华为自主研发的AI处理器，广泛应用于数据中心和边缘设备，支持多种AI框架和算法。
如燧原科技云燧系列芯片，燧原科技推出的云燧（CloudBlazer）系列芯片（如云燧T20、云燧T21）专为云计算和数据中心设计，提供高性能的AI加速能力。还有壁仞科技BR系列芯片，壁仞科技研发的BR系列芯片（如BR100）是面向数据中心和云计算的高性能AI芯片，具备强大的计算能力和能效比。
如天数智芯智铠系列芯片，天数智芯推出的智铠（ZhiKai）系列芯片（如智铠100）专注于AI训练和推理，支持多种深度学习框架，适用于高性能计算场景。摩尔线程MTT系列芯片，摩尔线程推出的MTT系列芯片（如MTT S80）是面向图形渲染和AI计算的GPU芯片，具备高性能和低功耗的特点。
再如海光信息DCU系列芯片，海光信息研发的DCU（Deep Computing Unit）系列芯片（如海光DCU 8000）是面向数据中心的高性能AI加速器，支持多种AI算法和应用场景。
这些芯片代表了国产AI芯片在智能计算领域的最新成果，具备高性能、低功耗、高兼容性等特点，能够满足不同场景下的AI计算需求。
中国移动在“四算合一”算力网络调度平台中极有可能兼容这些国产AI芯片，当然即使有些并没有兼容，但从该平台国产化率的占比，及整体发展趋势来看，未来会有越来越多国产AI芯片走向应用，而这个过程也会催生出性能越来越好的国产AI芯片。
总结
全国首个“四算合一”算力网络调度平台通过算网一体架构与关键技术突破，实现了算力资源的深度融合与高效调度，为我国算力基础设施的高质量发展提供了重要支撑。“四算合一”算力网络调度平台芯片高国产化率不仅保障了供应链安全，还推动了国家数字经济的高质量发展，减少了对进口芯片的依赖。